◈ AuditCoreIT Analytics Assistenti AI per Audit, Data Quality e Governance Contacts →
RegTech orientata ai cicli di controllo • Italia

AI operativa per audit interno e qualità dei dati con evidenze più coerenti

AuditCoreIT Analytics sviluppa e integra assistenti AI che supportano le funzioni di Audit, Compliance e Finance nel mantenere continuità tra test, osservazioni e sintesi interne. Il nostro focus è creare un impianto di controllo più leggibile, capace di ridurre dispersione informativa e rendere confrontabili le eccezioni nel tempo.

L’approccio è pensato per contesti complessi dove le procedure sono stratificate e le fonti sono numerose: la tecnologia entra come livello di armonizzazione, non come sostituzione dei ruoli.

Scopri le soluzioni → Vedi il metodo
Allineamento
Evidenze uniformi
Lettura
Eccezioni contestuali
Governance
Sintesi più chiare
Analisi di audit e qualità dei dati
Vista concettuale di controllo
Mappa di verifiche, scostamenti e priorità

Un modello visivo e narrativo che aiuta a collegare test e risultati in un flusso più stabile per i comitati interni.

Perché AuditCoreIT

Un linguaggio comune tra audit, compliance e finanza

Quando le verifiche crescono e le fonti si moltiplicano, il rischio principale è la perdita di continuità: eccezioni simili vengono descritte in modi diversi, le evidenze diventano difficili da confrontare e la comunicazione interna perde precisione.

AuditCoreIT nasce per favorire una narrazione unificata dei controlli, con criteri adattabili e una struttura che rende più semplice mantenere standard interni coerenti anche in presenza di processi complessi.

Struttura
Evidenze a grana uniforme
Stesso formato logico per cicli e unità differenti.
Qualità
Segnali meno ambigui
Riduzione del rumore informativo nelle eccezioni.
Governance
Sintesi operative
Collegamento più chiaro tra test e priorità interne.
Benefici

Controlli più ordinati e continuità nei cicli di verifica

I nostri assistenti AI sono progettati per sostenere la disciplina interna dei controlli, con un focus su chiarezza delle eccezioni, coerenza delle evidenze e collaborazione con le funzioni coinvolte nella governance dei dati.

01

Priorità leggibili

Le deviazioni vengono organizzate per contesto operativo, riducendo disallineamenti interpretativi tra unità e funzioni.

02

Data quality più stabile

Supporto a criteri interni che aiutano a distinguere variazioni fisiologiche da segnali che richiedono approfondimento.

03

Evidenze confrontabili

Strutture di verifica più uniformi che facilitano revisioni interne e analisi multi-periodo.

04

Sintesi più efficaci

Supporto alla costruzione di briefing interni che collegano test, eccezioni e azioni organizzative.

Soluzioni

Assistenti AI costruiti su esigenze di controllo reali

La suite AuditCoreIT è stata ideata per contesti in cui audit interno, compliance e finanza devono condividere criteri operativi e mantenere una visione comune delle eccezioni. Il valore è nell’ordine, non nella complessità.

L’architettura resta modulare per consentire un’adozione graduale, mantenendo coerenza di linguaggio e di output.

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Audit interno

Audit Evidence Orchestrator

Un assistente che aiuta a strutturare test, checklist e risultati in una griglia uniforme, utile per confrontare cicli di audit e mantenere continuità tra sedi e perimetri di controllo differenti.

  • • Sintesi dei risultati per priorità interna.
  • • Evidenze più coerenti tra gruppi di lavoro.
  • • Supporto a revisioni periodiche strutturate.
Data quality

Integrity Signal Mapper

Un modulo che interpreta pattern di scostamento e supporta i team nel distinguere segnali occasionali da deviazioni che meritano una valutazione più profonda, mantenendo criteri leggibili e adattabili.

  • • Riduzione del rumore informativo.
  • • Regole interne revisionabili nel tempo.
  • • Collegamento più chiaro tra fonte e impatto.
Governance

Control Narrative Builder

Un assistente che guida la costruzione di note interne e briefing di controllo, collegando eccezioni, test e possibili azioni organizzative in un discorso più lineare per i comitati.

  • • Linguaggio uniforme per stakeholder interni.
  • • Continuità tra cicli di sintesi.
  • • Maggiore chiarezza nelle priorità operative.
Metodo di adozione

Un percorso senza cambi improvvisi

L’introduzione di AI in ambiti di controllo richiede stabilità e chiarezza di responsabilità. La nostra proposta valorizza i ruoli esistenti e introduce assistenti specializzati solo dove aggiungono ordine e continuità di evidenza.

1

Mappatura dei punti critici

Definizione delle aree dove le evidenze risultano frammentate o dove le eccezioni sono difficili da confrontare.

2

Criteri e regole interne

Costruzione di soglie operative comprensibili e allineate al perimetro dei dati disponibili.

3

Attivazione modulare

Inserimento progressivo degli assistenti con output chiari e verificabili dai team.

4

Revisione e consolidamento

Ottimizzazione delle regole e delle sintesi in base all’evoluzione dei processi interni.

Ecosistema modulare

Componenti che si adattano al ritmo del tuo audit

AuditCoreIT offre moduli che possono essere introdotti in modo graduale, partendo da un singolo flusso di controllo. L’obiettivo è mantenere un linguaggio unico per le evidenze e rendere più semplice il dialogo tra funzioni.

La modularità aiuta a evitare progetti troppo estesi e consente di stabilizzare il metodo prima di ampliare il perimetro a ulteriori dataset e processi.

Module
Audit Flow Studio
Tracce di verifica con risultati confrontabili.
Module
Exception Atlas
Organizzazione delle eccezioni per contesto.
Module
Lineage Notes
Collegamento logico tra fonte, regola e risultato.
Module
Governance Brief
Sintesi interne per cicli organizzativi.
Vai a Contacts →
Dashboard concettuale di controlli e qualità dati
Verifiche di data quality Collaborazione tra team di controllo
Recensioni

Esperienze su chiarezza e coerenza delle verifiche

I commenti riflettono scenari tipici di organizzazioni che cercano più ordine nei controlli e una migliore leggibilità delle eccezioni senza appesantire i team con strumenti invasivi.

A
Audit Manager
Cicli multi-perimetro

“La struttura delle evidenze è diventata più uniforme. Confrontare i risultati tra cicli diversi è più semplice e le priorità emergono con un linguaggio meno ambiguo.”

C
Compliance Lead
Procedure e controlli interni

“Abbiamo apprezzato la possibilità di adottare i moduli senza cambiare improvvisamente il modo di lavorare. I criteri restano comprensibili e aggiornabili.”

F
Finance Coordinator
Sintesi e governance

“Le note di controllo risultano più lineari. Si capisce meglio come le eccezioni si collegano alle priorità organizzative.”

Newsletter

Approfondimenti su audit, data quality e cultura del controllo

Condividiamo analisi su modelli di verifica, governance dei dati, organizzazione delle eccezioni e pratiche per mantenere coerenza tra unità e periodi di audit.

Contenuti pensati per professionisti che desiderano una visione più ordinata delle responsabilità e delle evidenze interne.

Comunicazioni informative a cadenza moderata.

Richiesta informativa

Raccontaci il tuo scenario di controllo

Se stai lavorando su audit interno, qualità dei dati o allineamento tra funzioni, possiamo proporre una configurazione modulare che rispetti il tuo ritmo organizzativo.

L’obiettivo è costruire un percorso pratico, con criteri chiari, output leggibili e una struttura di evidenza che possa crescere nel tempo insieme ai tuoi processi.

Focus
Audit operativo
Focus
Qualità e riconciliazioni
Focus
Sintesi per governance
Focus
Adozione modulare
Contatto rapido

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Contatti diretti
[email protected]
+39 06 4006 9801
Piazza di Spagna, 56, 00127 Roma RM, Italy
FAQ

Domande frequenti

AuditCoreIT richiede di cambiare i processi esistenti? ▾

L’adozione è progettata per essere graduale. I moduli si affiancano alle procedure interne e aiutano a rendere più coerenti le evidenze senza interrompere le routine consolidate.

Quali team possono beneficiare del modello? ▾

Audit, Compliance, Risk e Finance che necessitano di un linguaggio condiviso per eccezioni, test e sintesi interne.

L’approccio è coerente con normative italiane ed europee? ▾

La progettazione è orientata a contesti che operano con riferimenti europei e italiani, con una particolare attenzione alla disciplina interna di governance e alla qualità delle evidenze.

Da dove è consigliabile iniziare? ▾

Dalla mappatura delle eccezioni ricorrenti e dei dataset più sensibili, così da definire criteri interni chiari e una prima tassonomia di controllo.